Рубрика: Анализ данных

Анализ оттока клиентов в интернет-магазине через Python.

В современном мире электронной коммерции отток клиентов — одна из ключевых проблем, с которой сталкиваются интернет-магазины. Потеря пользователей напрямую влияет на прибыль компании, а также на репутацию бренда. Анализ оттока озволяет выявить причины, по которым покупатели перестают совершать покупки, и разработать стратегии удержания. В данной статье мы подробно рассмотрим, как с помощью языка программирования Python […]

Функции агрегации в Google Sheets: SUM, AVERAGE, COUNT.

Google Sheets – это мощный инструмент для работы с электронными таблицами, который предлагает множество функций для обработки и анализа данных. Одной из ключевых возможностей являются функции агрегации, которые позволяют быстро суммировать, усреднять и подсчитывать значения в таблице. Среди них наиболее востребованными и часто используемыми являются функции SUM, AVERAGE и COUNT. В этой статье мы подробно […]

Прогнозирование спроса на такси в ночное время.

Прогнозирование спроса на такси в ночное время является одной из актуальных задач для транспортных компаний и сервисов по вызову такси. Ночное время суток характеризуется особенностями, влияние которых необходимо учитывать для оптимизации работы диспетчерских служб и повышения качества обслуживания клиентов. Точный прогноз спроса позволяет не только рационально распределять транспортные ресурсы, но и минимизировать время ожидания и […]

Как использовать Google Data Studio для визуализации данных.

В современном мире данные играют ключевую роль во всех сферах деятельности — от маркетинга и продаж до управления финансами и операционной деятельности. Эффективная визуализация данных позволяет не только лучше понять информацию, но и принять обоснованные решения, основанные на конкретных показателях. Среди множества инструментов для визуализации один из самых популярных и доступных — Google Data Studio. […]

Вернуться наверх