Как работать с данными в облачной BI-платформе: обзор Domo.
Современный бизнес немыслим без качественного анализа данных и автоматизации процессов отчетности. Объёмы информации растут с каждым днём, и традиционные методы обработки становятся малоэффективными и трудоёмкими. Здесь на помощь приходят облачные BI-платформы – мощные инструменты для сбора, обработки, визуализации и анализа данных в режиме реального времени. Одним из лидеров на рынке является платформа Domo, которая предлагает […]
Простой способ создать гистограмму в Excel.
Гистограммы являются одним из самых популярных инструментов визуализации данных. Они позволяют наглядно представить распределение значений по группам, выявить закономерности и провести анализ больших массивов информации. Особенно часто гистограммы применяются при работе с числовыми данными — например, для отображения частоты повторения определённых значений в наборе данных. Именно поэтому умение быстро и эффективно создавать гистограмму в Excel […]
Как использовать облачные сервисы для хранения данных.
В современном мире объём информации стремительно растёт, и традиционные способы хранения данных часто оказываются недостаточно удобными и надёжными. Облачные сервисы становятся всё более популярным решением для хранения, обработки и обмена информацией. Они предоставляют неоганиченные возможности для пользователей и организаций, позволяя с лёгкостью управлять данными, независимо от устройства или местоположения. В этой статье мы подробно рассмотрим, […]
Как использовать Python для анализа данных: первые шаги.
Python сегодня считается одним из самых популярных языков программирования в сфере анализа данных. Его простота, богатая экосистема библиотек и мощные инструменты позволяют быстро и эффективно обрабатывать, визуализировать и анализировать большие объемы информации. Начинающим аналитикам важно понять базовые концепции и уметь работать с ключевыми инструментами, чтобы сделать первые шаги в области работы с данными. В данной […]
Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур.
Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур — одна из ключевых задач агрономи и агротехнологий, направленная на повышение эффективности производства сельхозпродукции. Точное предсказание объёмов будущего урожая позволяет фермерам, агрохолдингам и государственным структурам эффективно планировать сбыт, оптимизировать затраты и минимизировать риски, связанные с колебаниями погодных условий и экономической нестабильностью. Современные методы прогнозирования включают в себя анализ климатических данных, применение […]
create_certificate(«»Иванов Иван Иванович»»
Автоматизация процессов»»
Как создать команду аналитиков данных.
Создание команды аналитиков данных — задача, требующая тщательного подхода и понимания ключевых аспектов работы с данными. Современный бизнес всё больше опирается на грамотный анализ информации для принятия решений, поэтому правильно сформированная команда становится стратегическим ресурсом компании. В данной статье мы подробно рассмотим основные шаги по формированию такой команды, включая подбор специалистов, организацию процессов и создание […]
Лайфхак: использование функции «ДЛСТР» для определения длины текстовой строки.
Определение длины текстовой строки — одна из базовых задач при работе с данными в различных офисных приложениях, например, в Microsoft Excel. Знание точного количества символов в тексте необходимо для анализа, обработки, фильтрации и форматирования информации. Функция «ДЛСТР» является мощным и удобным инструментом, позволяющим быстро получать эту информацию без необходимости вручную считать символы, что значительно экономит […]
Автоматическое создание отчетов о выполнении планов и проектов.
Автоматическое создание отчетов о выполнении планов и роектов становится неотъемлемой частью современной управленческой практики. В условиях быстрого темпа работы, увеличения объемов информации и необходимости оперативного контроля эффективность и точность отчетности приобретают ключевое значение. Ручное формирование отчетов часто связано с затратой большого количества времени, риском ошибок и неполным отражением реального положения дел. Современные технологии автоматизации предоставляют […]
Как использовать Google Earth Engine для анализа геоданных.
Google Earth Engine (GEE) представляет собой мощную платформу для обработки и анализа пространственных данных на глобальном уровне. Эта блачная среда позволяет исследователям, аналитикам и разработчикам работать с большими наборами геоданных, включая спутниковые снимки и различные геопространственные данные, и проводить сложные вычисления без необходимости загружать их локально. В статье детально рассмотрим, как начать работу с Google […]